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　　■智能汽車離不開ADAS

　　到2016年實現部分自動駕駛，比如汽車需要監控系統，駕駛員需要隨時準備接手駕駛，目標是實現30km/h以內的自動駕駛；到2020年，實現高度自動駕駛，那時不需要監控系統，但駕駛員需要在規定時間內接手駕駛；到2025年，要完全自動駕駛，不需要監控系統，駕駛員也無需要接手駕駛。這是 大陸集團推出的從輔助駕駛到自動駕駛革新的三步。其實這也代表大部分外資零部件企業的判斷。博世管理委員會成員Dirk  Hoheisel表示，如果法律和保險等問題能夠被解決，則到2020年汽車就可以實現在高速公路上行駛。巴黎銀行分析師認為，2020年全球半自動駕駛 的汽車銷量可達到870萬輛，到2025年將增至2270萬輛。“真正意義上的自動駕駛需要可靠的傳感器、安全的車輛數據、復雜的系統構架、安全模擬及法 規等各方面都俱備。”博世董事會成員Ｄirk  Hoheisel如此認為。近幾年內，實現自動駕駛還有很多技術需要突破，但讓ADAS的更多功能盡快在汽車上實現，達到更安全、更智能的汽車駕駛，這 是可以實現的目標。

　　■外資加緊研發ADAS傳感器

　　“我們相信任何一款單一的傳感器都無法實現汽車的自動駕駛，所以要真正地實現無人駕駛，需要不同的傳感器組成一個強大的系統。我們需要了解每一 只傳感器，它猶如汽車的大腦，通過這個大腦來真正地認識汽車。”近日，法雷奧集團首席執行官雅克·阿申布瓦接受本報記者采訪時表示，通過傳感器，我們可以 感知車輛所處的各種路況及周邊環境。為此，法雷奧成立了專門的傳感器事業部，投入大量的研發費用開發感知路況和周邊環境的傳感器。法雷奧中國區總經理周松 接受本報記者采訪時表示：“我們的傳感器需要的是在不同的距離、不同的角度、不同的天氣狀況下來完成探測。這需要不同技術的融合，包括超聲波技術、雷達技術、攝像頭技術、紅外線技術、激光掃描技術，以及這些技術的算法融合。”

　　ADAS系統需要很多傳感器以及更強有力的微處理器，英飛凌在這方面已經研發出很多長途和短途的雷達，包括多核單片機Aurix可以提供更強的 信息處理及相關解決方案。另一家半導體公司意法（ST）也在車載信息領域做了大量的研究工作。ST汽車產品部車載信息微控制器產品市場經理 MaddalenaBrattoli介紹說，ST擁有以TCU為中心的車載處理器，可以不受移動網絡技術演進的影響，按照各種市場需求擴展計算能力和功能 組合，并支持多個導航衛星系統的精準定位技術，為車載傳感器、本地和遠程聯網提供多種解決方案。