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馬云說新制造要來了,結果中國連造傘都還沒自動化?

星之球科技 來源:工控頭條2017-08-22 我要評論(0 )   

8月17日,馬云在世界浙商高峰論壇上說,制造業將遭到巨大沖擊,不亞于傳統零售業面臨的互聯網沖擊,他開出的新制造藥方是“C2B”、“個性化定制”、“柔性化定制”。

     8月17日,馬云在世界浙商高峰論壇上說,制造業將遭到巨大沖擊,不亞于傳統零售業面臨的互聯網沖擊。
 
     他開出的新制造藥方是“C2B”、“個性化定制”、“柔性化定制”。
 
   
 
  未來真的那么清晰?
 
  看看制傘業。今年2月,“中國傘都”晉江,組裝雨傘傘桿(中棒)的自動化設備研發成功,進入試用階段,被贊譽為“制傘界革命”。
 
  這個存在了3500年的簡單行當,如今,才勉強實現了自動化組裝,還不徹底。
 
  至于智能制造、工業4.0,柔性化,這些性感的名詞,對制造業來說,簡直是無字天書。
 
  01、傘業革命:傘桿組裝可以自動化了
 
  “我們這么個小項目,竟然被晉江市委寫進了政府工作報告里。”張旭生是浙江大學計算機學院副教授,他所在的研發團隊,在福建晉江東石鎮剛推出了組裝傘桿的自動化設備。
 
  晉江被稱為傘都。按當地人說法,全世界30個人中,就有一個人打的是東石傘。
 
  和“傘鄉”杭州蕭山、“傘城”浙江上虞并列,三地占據了國內雨傘20億把年產量的大頭。
 
  對晉江東石鎮來說,制傘這事,讓他們又愛又恨。
 
  作為典型的勞動密集型產業,制傘有上百道工序,產業發展30多年創造了大量就業崗位。65萬平方的小鎮上,有200多家傘業企業,鎮區掛滿傘類廣告,當地甚至有條路叫“傘都大道”。
 
  依然是因為勞動密集型,尤其是傘柄組裝、中棒組裝、傘骨組裝、傘面組裝等環節,不得不依靠人工操作。但自2008年以來,工人工資按20%持續增長。成本高昂,行業面臨生存壓力。
 
  張旭生所說的小項目,在人力成本占比最高的傘桿生產環節,能取代10個熟練工人,可節省80%的用工量。寶鋼研究院首席研究員郭朝暉覺得,這種設備算是工業3.0的水平。
 
  “雨傘種類繁多,我們開發的組裝設備,僅針對其中一種規格雨傘傘桿組裝。在晉江東石鎮,這種設備需求量預計在80臺以上。”張旭生說,該設備入選了當地智能制造的示范項目。
 
  業內人士楊鋒表示,這最多算是機器換人向前邁進了一步,離自動化還差一大截。就算實現了生產自動化,也只是智能制造復雜系統中,基礎的不能再基礎的一個環節而已。
 
  事實上,大家不僅沒摸索清楚,連智能制造是什么都說不清。
 
  楊鋒說,現在學界和政府的說法并不一致。
 
  郭朝暉也表示,沒有準確的定義,一般描述是“自動化、數字化、網絡化、智能化在制造業上的深度融合”。
 
  張旭生也清楚,他們研制的自動化組裝設備,離真正的智能制造還很遠。對于當地政府的“過于熱情”,他很吃驚。
 
  這種“熱情”,其實是行業和政府對自動化迫切需求的縮影。
 
 
 
  02、變革背后,是被高成本逼的
 
  晉江東石鎮的制傘產業,是承接了德國、日本以及臺灣地區產業轉移的結果。
 
  原本就是“過繼”來的薄利產業,過了30年,平均利潤率從沒超出過10個點。雖然嘗試了貼牌生產,自主品牌、轉移到東南亞生產等方式,但成本越來越高。
 
  “大部分企業,沒有標準化的概念,同一型號的零部件生產出來差異很大。上游生產的零部件不符合標準,下游組裝時手工擰一下、敲兩下,就算合格品了。很粗糙。”張旭生說,零部件問題,是整個產業不標準的縮影。
 
  “制傘產業即使部分環節轉移到東南亞,降低了用人成本,但配套產業鏈還在晉江,算上物流費,整體成本還是難降低。”逼到這種地步,制傘企業不得不“革自己的命”,自動化改造就成必然選擇。
 
  人口紅利所剩無幾,生產成本猛漲,中國制造業早已失去廉價的優勢。
 
  可以轉移部分業務,但不可能徹底轉移掉。既沒有新的國家接得住,中國也無法忍受產業空心化的情況。
 
  楊鋒認為,現在的制造業,想降低人工成本,必須進行自動化改造升級。
 
  富士康工廠發生14起跳樓事件,使工廠人文關懷缺失的問題被放大,制造業面臨“不尊重人性”的拷問。
 
  在晉江的廠房里,很年輕很漂亮的女孩子在那里,一天十幾個小時不斷重復一個動作,“很不人道”。張旭生看完這個場景后更加堅定自己的判斷:“自動化改造的其中一個目標,就是要把人從繁重的勞動里解放出來,做自動化設備非常有必要。”
 
  然而,制造業資深人士劉文(化名)提醒,表面上看,機器換人的自動化改造,可以降人工成本,避免人道問題。但從財務上來看,如果有的企業忽略了機器投入的成本、不斷上升的能源、物流、土地等成本,以及與市場需求的匹配度,那生產效益就不會提高。
 
  03、自動化改造具有高商業風險,失敗是家常便飯
 
  劉文的提醒源自親身經歷。
 
  他有個合作伙伴,主要為品牌服裝公司代工。它花大價錢弄了套自動化生產設備,以及自動化的樣板工廠,結果不符合市場需求。別說提高生產效益,連效率都沒提高。工廠和設備還留著,現在主要是給投資人和政府參觀了。
 
  高投入的自動化設備成了作秀的道具,典型的“和尚念歪了經”。
 
  實際上,這種現象是企業為了融資趕時髦,被逼出來的。
 
  長期觀察制造業轉型升級的闞雷表示,單純的自動化和智能制造是南轅北轍的,自動化越高,可能柔性化響應速度反而越低。
 
  郭朝暉說,如果改造成“黑燈工廠”(指無人生產的車間),結果不賺錢,那就是白瞎了。要不要自動化,核心還是得算能不能幫忙賺錢,不能趕時髦。
 
  趕時髦,猶如高空走鋼絲,風險巨大。
 
  德國庫卡的機械臂全球聞名,只要修改參數程序,就能在各產業應用,如搬運、抓舉等,這是典型的通用設備,已經跑通盈利模式。
 
  但張旭生做的是非標型設備:“要根據這個企業、這個應用場景,重新去設計。”
 
  制傘的自動化組裝設備,不可能應用到制鞋行業,甚至雨傘規格不同的制傘企業也用不了。每一套設備,基本都是從零開始研發的。
 
  所以,血本無歸的失敗就是家常便飯。
 
  晉江市政府曾找過幾個高校,拿財政撥款研發自動化設備。比如以機器人聞名的北方某理工類大學,研發了將近一年都沒有成功,投入的錢都打了水漂。
 
  “這種設備研發并不是高精尖技術,主要是技術集成,需實踐能力強、經驗豐富的工程師來搞才合適。”張旭生感慨道,因此除他以外,團隊核心成員找的都是資深工程師。
 
  “非標自動化設備的研發成本高,回本周期長,風險大。不論研發公司還是生產企業都需要吃苦,絕不會像互聯網行業,投資回報有幾何級的增長。”張旭生說,連他們這樣的技術團隊,都不得不考慮“從賣設備的,變成賣產品的”,為錢操碎了心。
 
  然而,高風險,才有高回報,亙古不變的商業法則。
 
  國內西裝定制的青島紅領集團,為了升級,對工廠進行自動化改造,耗時10余年,花費2.5億元,在2012年基本建成非標西服定制的“智能工廠”。生產線上2000多名工人,每天能生產3000件款式各異的定制服裝,工廠定制生產復雜但不會失序。
 
  其后5年,紅領每年的銷售額和利潤均實現了翻倍增長。
 
  但是,作為標桿的紅領“智能工廠”模式,業界也不太認。
 
  劉文覺得,紅領的西裝定制只是在標準化、規范化上做的不錯,并沒有顯著提高生產效益。“西裝定制本身就需要個性化制作,如果大批量生產出一樣的那才奇怪呢。”
 
  說到底,能賺錢才是王道,管它是不是智能制造,甚至工業4.0。
 
 
  04、4成企業沒準備好走向工業4.0
 
  麥肯錫咨詢公司2016年一份報告顯示,近80%的中國企業希望擁抱工業4.0,但40%以上的企業認為自己還沒有做好踏上工業4.0征程的準備。許多中國企業仍處于工業2.0,甚至更低的水平。
 
  杭州利富豪機電有限公司總經理高冠敏觀點就佐證了上述報告。他認為,不少企業,“基本的管理流程信息化都沒做到位,就想直接跳到工業4.0,或許只能做出個樣子。”
 
  郭朝暉認為,不能迷信工業4.0。
 
  工業發達不發達、是不是高端,并非簡單以“是否為工業4.0”為衡量標準,企業要根據自己的需求情況去選擇。
 
  有些特殊產品不適合流水線生產,就會停留在1.0、甚至手工勞動;有些市場和產品變化太快的行業,可能長期停留在2.0;而工業3.0具有高效率、高質量、低成本的特點,特別適合石油化工等大型流程行業,也未必需要進化到工業4.0。
 
  馬云的預測,很是樂觀。
 
  但對制造業來說,可能一念天堂,一念地獄。

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制造業自動化生產
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